Le « repeat purchase rate » est souvent affiché sans période ni population, ce qui le rend impossible à comparer. Pour suivre la rétention, choisissez une cohorte de premiers acheteurs et observez combien reviennent commander dans une fenêtre identique. Le guide LTV et rétention montre comment ce comportement contribue à la valeur client.
Calculer une cohorte, pas une moyenne vague
Prenons les clients ayant passé leur première commande en janvier. Si 200 nouveaux clients entrent dans la cohorte et 50 passent une deuxième commande dans les 90 jours, le taux de réachat à 90 jours est 50 ÷ 200 = 25 %. C'est un exemple pédagogique, pas un benchmark de secteur. Excluez ou documentez les commandes annulées selon votre définition, puis gardez cette règle stable.
Taux de réachat à 90 jours = Clients de la cohorte ayant racheté sous 90 jours ÷ Nouveaux clients de la cohorte × 100
Une cohorte récente ne peut pas être comparée à une ancienne tant que toute sa fenêtre n'est pas écoulée. Segmentez ensuite par première catégorie achetée, canal d'acquisition et pays si le volume le permet.
Ne pas confondre avec la part de clients récurrents
Shopify définit son returning customer rate comme la part des clients ayant déjà acheté parmi tous ceux qui ont commandé sur la période analysée. Ce chiffre peut monter si l'acquisition de nouveaux clients ralentit, même sans amélioration du comportement des anciens. Son rapport de cohortes permet une autre lecture : les clients issus d'une même période de première commande sont suivis dans le temps.
Faire défiler le tableau →
| Mesure | Question posée |
|---|---|
| Réachat d'une cohorte à 90 jours | Quelle part des nouveaux clients revient vite ? |
| Returning customer rate du mois | Parmi les acheteurs du mois, combien sont déjà connus ? |
| Délai entre commandes | Quand les clients reviennent-ils ? |
Transformer le chiffre en action
Comparez les cohortes par type de produit. Un consommable peut justifier un rappel de réassort ; un meuble appelle plutôt un complément ou un service. Avant une séquence CRM, vérifiez les consentements et la marge des commandes répétées. Le guide pour améliorer la rétention propose les leviers de service et de produit, au-delà des relances.
Questions fréquentes
Quelle est la formule du taux de réachat ?
Pour une cohorte donnée : nombre de primo-acheteurs qui passent au moins une deuxième commande dans la fenêtre choisie, divisé par le nombre total de primo-acheteurs de cette cohorte, puis multiplié par 100.
Le returning customer rate Shopify est-il identique ?
Non. Shopify définit son returning customer rate comme la part des clients ayant déjà acheté parmi ceux qui ont commandé pendant la période. Un taux de réachat par cohorte suit au contraire des nouveaux clients après leur première commande.
Quelle période choisir pour mesurer le réachat ?
Choisissez une fenêtre adaptée au cycle du produit et appliquez-la de façon identique aux cohortes comparées. Une fenêtre trop courte sous-estime les achats de produits durables ; une cohorte récente n'a pas encore eu le temps de racheter.
Un taux de réachat élevé suffit-il à prouver la rentabilité ?
Non. Des achats répétés peuvent être poussés par des remises coûteuses ou générer des retours. Comparez marge nette, coût CRM, panier et satisfaction en plus de la fréquence.
On regarde vos chiffres ensemble ?
45 minutes, vos données sous les yeux, et une lecture de là où se cache la marge dans votre acquisition.
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